Aprenderás a reconocer datos ausentes y a preparar cálculos cuando falta información.

• ○ 1. Aquí no sabemos el valor
• ○ 2. ¿Dónde falta información?
• ○ 3. ¿Cuántos datos faltan?
• ○ 4. Por qué el cálculo no responde
• ○ 5. Prepara y revisa los casos pertinentes
• ○ 6. Otra base con datos ausentes

Aprenderás a resumir variables categóricas mediante conteos y proporciones.

• ○ 1. ¿Cantidad o categoría?
• ○ 2. ¿Cuántas personas respondieron cada cosa?
• ○ 3. Del conteo a la proporción
• ○ 4. Cuenta no es lo mismo que porcentaje
• ○ 5. Ver la distribución
• ○ 6. Describe otra variable categórica

Aprenderás a describir variables cuantitativas con centro, dispersión y distribución.

• ○ 1. Mira la distribución
• ○ 2. ¿Dónde está el centro?
• ○ 3. Otro centro posible
• ○ 4. ¿Cuál centro describe mejor?
• ○ 5. ¿Qué tan distintos son los valores?
• ○ 6. Primero prepara, después describe
• ○ 7. Checkpoint C: describe una variable nueva

Aprenderás a visualizar relaciones entre dos cantidades y a resumir su patrón con correlación.

• ○ 1. Dos valores de la misma persona
• ○ 2. Cada persona se vuelve un punto
• ○ 3. ¿Hacia dónde va la relación?
• ○ 4. No basta con la dirección
• ○ 5. Resume el patrón con un número
• ○ 6. Prepara los pares antes de correlacionar
• ○ 7. Otra pregunta, otra base

Aprenderás a elegir entre Pearson y Spearman y a evaluar la evidencia de una correlación.

• ○ 1. No todas las relaciones son lineales
• ○ 2. Una relación basada en rangos
• ○ 3. Elige antes de ejecutar
• ○ 4. De la muestra a la inferencia
• ○ 5. ¿Qué dice la hipótesis nula?
• ○ 6. Magnitud y evidencia son cosas distintas
• ○ 7. Mira, elige y evalúa
• ○ 8. Checkpoint D: decide y justifica

Aprenderás a trabajar con varias correlaciones a la vez e interpretar matrices de análisis.

• ○ 1. Elige las variables relevantes
• ○ 2. Varias relaciones a la vez
• ○ 3. No leas dos veces la misma relación
• ○ 4. No todos los pares usan los mismos casos
• ○ 5. Cuando una variable tiene dos categorías
• ○ 6. Lee una matriz para responder una pregunta

Aprenderás a cruzar categorías en tablas de contingencia y a evaluar su independencia.

• ○ 1. Dos variables categóricas
• ○ 2. Comparar porcentajes
• ○ 3. ¿Qué esperaríamos sin asociación?
• ○ 4. Medir observado vs esperado
• ○ 5. Mira lo que esperaba la prueba
• ○ 6. ¿Significativo significa grande?
• ○ 7. Otra asociación categórica

Aprenderás a conectar una pregunta de investigación con el análisis apropiado en R.

• ○ 1. ¿Qué tipo de problema es?
• ○ 2. Prepara antes de analizar
• ○ 3. Responde una pregunta cuantitativa
• ○ 4. Responde una pregunta categórica
• ○ 5. Checkpoint E: nueva base, nueva pregunta