Crea objetos con <-, distingue números y texto y reutiliza valores en nuevos cálculos.

• ○ 1. Tu primera instrucción
• ○ 2. Cambia la respuesta
• ○ 3. Guardar para después
• ○ 4. Crea un objeto tú
• ○ 5. Reutiliza lo guardado
• ○ 6. Número o texto
• ○ 7. Lee el error antes de corregir
• ○ 8. Encuesta piloto

Organiza múltiples datos en vectores con c() y extrae posiciones específicas con corchetes [].

• ○ 1. De uno a varios
• ○ 2. Tu primer vector
• ○ 3. Usa todos los valores juntos
• ○ 4. ¿Qué hay en esta posición?
• ○ 5. Más de una posición
• ○ 6. Vuelve a usar lo aprendido
• ○ 7. Encuentra la información que piden

Formula comparaciones lógicas con > y == para evaluar condiciones y consultar datos.

• ○ 1. De posiciones a preguntas
• ○ 2. Pregunta a todos los valores
• ○ 3. Guarda las respuestas
• ○ 4. TRUE conserva
• ○ 5. Selecciona tú
• ○ 6. También podemos preguntar por texto
• ○ 7. Checkpoint A: encuentra lo que buscas

Explora la estructura de un data frame, casos en filas, variables en columnas y extrae datos con $.

• ○ 1. Varias características de las mismas personas
• ○ 2. Lee una fila y una columna
• ○ 3. Mira los primeros casos
• ○ 4. Una variable dentro de la base
• ○ 5. ¿Qué contiene la base?
• ○ 6. Otra encuesta

Filtra observaciones y selecciona variables encadenando transformaciones claras con el operador pipe |>.

• ○ 1. Vuelve a hacer una pregunta
• ○ 2. De TRUE/FALSE a personas completas
• ○ 3. Una forma más legible de filtrar
• ○ 4. Filtra otro grupo
• ○ 5. Los datos pasan a la siguiente acción
• ○ 6. Qué variables necesito
• ○ 7. Filtra y después selecciona
• ○ 8. Checkpoint B: prepara los datos

Aprenderás a reconocer datos ausentes, evaluar casos disponibles y completos, y calcular con valores observados.

• ○ 1. El valor que no está
• ○ 2. ¿Dónde falta información?
• ○ 3. ¿Cuántos faltan y cuántos quedan?
• ○ 4. Calcular con los datos disponibles
• ○ 5. Casos completos e incompletos
• ○ 6. Diagnosticar antes de analizar
• ○ 7. Checkpoint B — Decidir frente a datos ausentes

Aprenderás a resumir variables categóricas mediante conteos y proporciones.

• ○ 1. ¿Cantidad o categoría?
• ○ 2. ¿Cuántas personas respondieron cada cosa?
• ○ 3. Del conteo a la proporción
• ○ 4. Cuenta no es lo mismo que porcentaje
• ○ 5. Ver la distribución
• ○ 6. Describe otra variable categórica

Aprenderás a describir variables cuantitativas con centro, dispersión y distribución.

• ○ 1. Mira la distribución
• ○ 2. ¿Dónde está el centro?
• ○ 3. Otro centro posible
• ○ 4. ¿Cuál centro describe mejor?
• ○ 5. ¿Qué tan distintos son los valores?
• ○ 6. Primero prepara, después describe
• ○ 7. Checkpoint C: describe una variable nueva

Aprenderás a visualizar relaciones entre dos cantidades y a resumir su patrón con correlación.

• ○ 1. Dos valores de la misma persona
• ○ 2. Cada persona se vuelve un punto
• ○ 3. ¿Hacia dónde va la relación?
• ○ 4. No basta con la dirección
• ○ 5. Resume el patrón con un número
• ○ 6. Prepara los pares antes de correlacionar
• ○ 7. Otra pregunta, otra base

Aprenderás a elegir entre Pearson y Spearman y a evaluar la evidencia de una correlación.

• ○ 1. No todas las relaciones son lineales
• ○ 2. Una relación basada en rangos
• ○ 3. Elige antes de ejecutar
• ○ 4. De la muestra a la inferencia
• ○ 5. ¿Qué dice la hipótesis nula?
• ○ 6. Magnitud y evidencia son cosas distintas
• ○ 7. Mira, elige y evalúa
• ○ 8. Checkpoint D: decide y justifica

Aprenderás a trabajar con varias correlaciones a la vez e interpretar matrices de análisis.

• ○ 1. Elige las variables relevantes
• ○ 2. Varias relaciones a la vez
• ○ 3. No leas dos veces la misma relación
• ○ 4. No todos los pares usan los mismos casos
• ○ 5. Cuando una variable tiene dos categorías
• ○ 6. Lee una matriz para responder una pregunta

Aprenderás a cruzar categorías en tablas de contingencia y a evaluar su independencia.

• ○ 1. Dos variables categóricas
• ○ 2. Comparar porcentajes
• ○ 3. ¿Qué esperaríamos sin asociación?
• ○ 4. Medir observado vs esperado
• ○ 5. Mira lo que esperaba la prueba
• ○ 6. ¿Significativo significa grande?
• ○ 7. Otra asociación categórica

Aprenderás a conectar una pregunta de investigación con el análisis apropiado en R.

• ○ 1. ¿Qué tipo de problema es?
• ○ 2. Prepara antes de analizar
• ○ 3. Responde una pregunta cuantitativa
• ○ 4. Responde una pregunta categórica
• ○ 5. Checkpoint E: nueva base, nueva pregunta