Estadística Correlacional
Interactiva

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pagetitle: "Estadística Correlacional Interactiva | Inicio"
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     1. HERO PRINCIPAL CENTRADO (.course-hero)
     ========================================================================== -->
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    <h1 class="course-hero__title">
      Estadística Correlacional<br>Interactiva
    </h1>
    
    <p class="course-hero__subtitle">
      Un laboratorio visual y pedagógico para comprender inferencia y asociación bivariada. Las visualizaciones trabajan con datos simulados con fines pedagógicos.
    </p>

    <div class="course-hero__actions">
      <a href="#mapa-curricular" class="course-hero__primary-action">
        <span>Explorar el recorrido</span>
      </a>
    </div>
  </div>
</section>


<!-- ==========================================================================
     3. MAPA CURRICULAR DETALLADO DE MÓDULOS (.curriculum-v2)
     ========================================================================== -->
<section id="mapa-curricular" class="curriculum-v2 column-screen">
  <div class="curriculum-v2__inner">

    <header class="curriculum-v2__header">
      <span class="curriculum-v2__eyebrow">
        Mapa Curricular Completo
      </span>

      <h2 class="curriculum-v2__title">
        Explora los módulos del curso
      </h2>
    </header>

    <div class="curriculum-v2__tabs" data-curriculum-tabs>
      <div class="curriculum-v2__tablist" role="tablist" aria-label="Bloques del curso">
        <button class="curriculum-v2__tab is-active" role="tab" aria-selected="true" aria-controls="panel-inferencia" id="tab-inferencia" data-tab-target="panel-inferencia" data-unit-eyebrow="Unidad 1" data-unit-title="Inferencia Estadística y Distribuciones Muestrales" data-unit-description="Fundamentos del azar metodológico, estimación de parámetros y contrastación de hipótesis.">
          Inferencia
        </button>

        <button class="curriculum-v2__tab" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="panel-asociacion" id="tab-asociacion" data-tab-target="panel-asociacion" data-unit-eyebrow="Unidad 2" data-unit-title="Asociación Bivariada y Comunicación de Resultados" data-unit-description="Estudio de covariación entre variables, tablas de contingencia ymedidas de tamaño de efecto.">
          Asociación bivariada
        </button>
      </div>

      <div class="curriculum-v2__layout">
        <header class="curriculum-v2__unit-header">
          <span id="curriculum-unit-eyebrow" class="curriculum-v2__unit-eyebrow">
            Unidad 1
          </span>

          <h3 id="curriculum-unit-title">
            Inferencia Estadística y Distribuciones Muestrales
          </h3>

          <p id="curriculum-unit-description">
            Fundamentos del azar metodológico, estimación de parámetros y contrastación de hipótesis.
          </p>
        </header>

        <div class="curriculum-v2__body">

        <div class="curriculum-v2__catalog">
          <!-- PESTAÑA 1: INFERENCIA -->
          <div class="curriculum-v2__tabpanel is-active" role="tabpanel" id="panel-inferencia" aria-labelledby="tab-inferencia">
            <div class="curriculum-v2__intro">
              <h3>Inferencia Estadística y Distribuciones Muestrales</h3>
              <p>Fundamentos del azar metodológico, estimación de parámetros y contrastación de hipótesis.</p>
            </div>
            <div class="curriculum-v2__modules" role="tablist" aria-label="Módulos de Inferencia">
              <a class="curriculum-v2__module is-active" href="modules/m01_datos_medicion_variabilidad.qmd" role="tab" aria-selected="true" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m01" data-label="Inferencia" data-title="Datos, medición y variabilidad" data-desc="Por qué medimos en ciencias sociales, niveles nominal, ordinal, intervalar y variabilidad muestral.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">01</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><line x1="18" y1="20" x2="18" y2="10"/><line x1="12" y1="20" x2="12" y2="4"/><line x1="6" y1="20" x2="6" y2="14"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Datos, medición y variabilidad</strong>
                  <small>Niveles de medición y variabilidad social.</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m02_probabilidad_distribuciones_muestrales.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m02" data-label="Inferencia" data-title="Probabilidad y distribuciones muestrales" data-desc="Población vs. muestra, azar metodológico y comportamiento del estadístico en repeticiones hipotéticas.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">02</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><circle cx="12" cy="12" r="10"/><path d="M12 8v4l3 3"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Probabilidad y distribuciones muestrales</strong>
                  <small>Azar metodológico y repeticiones muestrales.</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m03_curva_normal_puntajes_z.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m03" data-label="Inferencia" data-title="Curva normal y puntajes Z" data-desc="La campana de Gauss en variables sociales, estandarización Z y áreas bajo la curva.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">03</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><path d="M3 20c4-12 7-16 9-16s5 4 9 16"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Curva normal y puntajes Z</strong>
                  <small>Estandarización y probabilidades bajo la curva.</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m04_teorema_limite_central_error_estandar.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m04" data-label="Inferencia" data-title="Teorema del límite central y error estándar" data-desc="Por qué las medias muestrales convergen a la normalidad y cómo el Error Estándar cuantifica la precisión.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">04</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><line x1="4" y1="20" x2="20" y2="20"/><path d="M6 20v-5M10 20v-10M14 20v-14M18 20v-8"/></svg>
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                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Teorema del límite central y error estándar</strong>
                  <small>Convergencia normal y precisión de la media.</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m05_intervalos_confianza.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m05" data-label="Inferencia" data-title="Intervalos de confianza" data-desc="Construcción e interpretación correcta del margen de error al 95% y 99% en encuestas sociales.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">05</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><path d="M2 12h20"/><circle cx="8" cy="12" r="3"/><circle cx="16" cy="12" r="3"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Intervalos de confianza</strong>
                  <small>Estimación por intervalo y margen de error.</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m06_test_hipotesis_falsacion.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m06" data-label="Inferencia" data-title="Test de hipótesis y lógica de falsación" data-desc="La lógica popperiana en estadística: contrastación de H₀, significancia α y errores Tipo I/II.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">06</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
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                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Test de hipótesis y lógica de falsación</strong>
                  <small>Hipótesis nula, nivel de significancia y falsación.</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m07_hipotesis_direccionales.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m07" data-label="Inferencia" data-title="Hipótesis direccionales y no direccionales" data-desc="Pruebas de una cola vs. dos colas y criterios para justificar teóricamente la direccionalidad.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">07</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><path d="M5 12h14M12 5l7 7-7 7"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Hipótesis direccionales y no direccionales</strong>
                  <small>Zonas de rechazo de una y dos colas.</small>
                </span>
              </a>
            </div>
          </div>

          <!-- PESTAÑA 2: ASOCIACIÓN BIVARIADA -->
          <div class="curriculum-v2__tabpanel" role="tabpanel" id="panel-asociacion" aria-labelledby="tab-asociacion" hidden>
            <div class="curriculum-v2__intro">
              <h3>Asociación Bivariada y Comunicación de Resultados</h3>
              <p>Estudio de covariación entre variables, tablas de contingencia y medidas de tamaño de efecto.</p>
            </div>
            <div class="curriculum-v2__modules" role="tablist" aria-label="Módulos de Asociación bivariada">
              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m08_asociacion_covarianza_correlacion_pearson.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m08" data-label="Asociación bivariada" data-title="Asociación, covarianza y correlación de Pearson" data-desc="Cómo observar, cuantificar e interpretar la relación lineal entre dos variables continuas.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">08</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><path d="M3 3v18h18"/><path d="M7 14l4-4 4 4 5-5"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Asociación, covarianza y Pearson</strong>
                  <small>Asociación lineal continua e intervalo [-1, +1].</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m09_inferencia_magnitud_correlacion.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m09" data-label="Asociación bivariada" data-title="Inferencia y magnitud de la correlación" data-desc="Cómo pasar de una correlación muestral a conclusiones sobre la población y evaluar su relevancia sustantiva.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">09</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><circle cx="12" cy="12" r="10"/><path d="M12 6v6l4 2"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Inferencia y magnitud</strong>
                  <small>Varianza compartida y magnitud sustantiva.</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m10_correlaciones_ordinales_spearman_kendall.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m10" data-label="Asociación bivariada" data-title="Correlaciones ordinales: Spearman y Kendall" data-desc="Medidas de asociación basadas en rangos para variables ordinales y relaciones monotónicas.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">10</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><polyline points="22 12 18 12 15 21 9 3 6 12 2 12"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Spearman y Kendall</strong>
                  <small>Correlación de rangos para variables ordinales.</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m11_matrices_correlacion_casos_perdidos.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m11" data-label="Asociación bivariada" data-title="Matrices de correlación y casos perdidos" data-desc="Organización y comparación de múltiples asociaciones bivariadas.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">11</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><rect x="3" y="3" width="18" height="18" rx="2"/><line x1="3" y1="9" x2="21" y2="9"/><line x1="3" y1="15" x2="21" y2="15"/><line x1="9" y1="3" x2="9" y2="21"/><line x1="15" y1="3" x2="15" y2="21"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Matrices y casos perdidos</strong>
                  <small>Análisis multivariable preliminar y missing data.</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m12_baterias_consistencia_indices.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m12" data-label="Asociación bivariada" data-title="Baterías, consistencia e índices" data-desc="Uso de correlaciones para evaluar indicadores y construir índices de fenómenos sociales complejos.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">12</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><path d="M12 2v20M17 5H9.5a3.5 3.5 0 0 0 0 7h5a3.5 3.5 0 0 1 0 7H6"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Baterías, consistencia e índices</strong>
                  <small>Correlación ítem-total y consistencia interna.</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m13_variables_categoricas_tablas_contingencia.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m13" data-label="Asociación bivariada" data-title="Variables categóricas y tablas de contingencia" data-desc="Descripción e interpretación de la relación entre variables categóricas.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">13</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><rect x="3" y="3" width="18" height="18" rx="2"/><path d="M3 12h18M12 3v18"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Tablas de contingencia</strong>
                  <small>Cruce de variables categóricas y porcentajes.</small>
                </span>
              </a>

              <a class="curriculum-v2__module" href="modules/m14_chi_cuadrado_magnitud_asociacion.qmd" role="tab" aria-selected="false" aria-controls="curriculum-module-preview" data-preview="m14" data-label="Asociación bivariada" data-title="Chi-cuadrado y magnitud de la asociación" data-desc="Inferencia, diagnóstico e interpretación de asociaciones entre variables categóricas.">
                <span class="curriculum-v2__module-number">14</span>
                <span class="curriculum-v2__icon">
                  <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2"><path d="M18 6L6 18M6 6l12 12"/></svg>
                </span>
                <span class="curriculum-v2__module-copy">
                  <strong>Chi-cuadrado y asociación</strong>
                  <small>Frecuencias esperadas y magnitud del efecto.</small>
                </span>
              </a>
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          </div>
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          <div class="curriculum-v2__preview-copy">
            <span id="curriculum-preview-label" class="curriculum-v2__preview-label">Inferencia</span>
            <h3 id="curriculum-preview-title">Datos, medición y variabilidad</h3>
            <p id="curriculum-preview-description">
              Por qué medimos en ciencias sociales, niveles nominal, ordinal, intervalar y variabilidad muestral.
            </p>
            <a id="curriculum-preview-link" class="curriculum-v2__preview-link" href="modules/m01_datos_medicion_variabilidad.qmd">
              <span>Abrir módulo</span>
              <span class="curriculum-v2__preview-link-arrow" aria-hidden="true">→</span>
            </a>
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    </div>

  </div>
</section>

<section class="course-home__closing" aria-labelledby="course-closing-title">
  <p id="course-closing-title">Comienza por los fundamentos y avanza módulo a módulo.</p>
  <a class="course-home__start" href="modules/m01_datos_medicion_variabilidad.qmd">
    <span>Comenzar recorrido</span>
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